LOODA - Looking for datas

Looda – Looking for Datas è un progetto europeo nato dalla collaborazione tra due musei dei bambini, MUBA e Sladovna di Pisek (Repubblica Ceca), Hands-On! International, il network europeo dei musei dei bambini, e BAM! Strategie Culturali.
Il progetto intende lavorare sull’accrescimento delle conoscenze e delle competenze delle operatrici e degli operatori dei musei dei bambini, per abilitarli a raccogliere dati e misurare gli impatti sociali sui propri territori e sulle comunità di riferimento.

È emersa l'esigenza di valutare e misurare l’impatto sociale che i musei dei bambini producono nei contesti in cui operano. La pandemia ha infatti reso chiaro il ruolo che i musei in generale, e i musei dei bambini in particolare, hanno come attori di social welfare; si tratta di capire come trasformare le già esistenti pratiche di inclusione in azioni tangibili e sistematiche il cui impatto possa essere misurato.

Inoltre occorre ampliare le competenze degli operatori dei musei dei bambini e la loro conoscenza del contesto sociale in cui agiscono. Solo in questo modo possono essere in grado di dare valore all’impatto delle loro attività.

Il progetto vuole fornire ai musei un toolkit a supporto della raccolta e dell’organizzazione dei dati necessari all’analisi di impatto sociale, gettando le basi per la valutazione e favorendo il confronto tra i dati raccolti dalle organizzazioni a livello europeo.
Per raggiungere l’obiettivo prefissato il partenariato disegna e testa nel corso del progetto un innovativo corso di formazione, comune tra i partner e adattabile a livello europeo. Il corso è destinato allo staff dei musei per bambini, al fine di formarlo all’utilizzo del toolkit sviluppato dai partner.

A seguito del corso, Muba e Sladovna, supportati da BAM!, mettono a punto un sistema di indicatori e strumenti di rilevazioni pensati ad hoc per i loro target: questa preziosa “cassetta degli attrezzi”, a disposizione delle operatrici e degli operatori, permette ai musei di raccogliere periodicamente dati e aggregarli in un database utile, da un lato, alla singola realtà e, dall’altro, alla comparazione dei dati acquisiti a livello nazionale e internazionale.